干貨 | 物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2023-05-19
在過去的二十年里，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了廣泛采用。電子郵件、網(wǎng)上購物、在線訂票、下載音樂和視頻以及其他類似的事情已經(jīng)成為常態(tài)。換句話說，我們的生活已經(jīng)被數(shù)字化了。網(wǎng)上數(shù)字化的快速發(fā)展，人們可能已經(jīng)想象到了物流行業(yè)的原始。然而，物流業(yè)也跟上了潮流，盡管速度很慢。每天都有超過數(shù)億份包裹和文件送達，就是證明。
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當一個行業(yè)在業(yè)務的各個方面采用數(shù)字化時，它就經(jīng)歷了一次數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
速度和時間是物流業(yè)務效率的關(guān)鍵因素。隨著不同行業(yè)的快速數(shù)字化，這些因素對物流行業(yè)變得更加重要。數(shù)字化的采用帶來了更快、更精簡、更高效的物流轉(zhuǎn)型。隨著自動化服務的可用性，這些變化的采用現(xiàn)在比以往任何時候都快。
什么導致物流行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
到 2027 年，全球物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出預計將達到 846 億美元。它對于跨國公司的業(yè)務戰(zhàn)略來說是必不可少的，這些跨國公司在跨國經(jīng)營供應鏈業(yè)務。
后臺運營和運輸流程正在變得數(shù)字化，以提高端到端的可見性。自動化、無紙化提單和實時運費等方法顯著提高了效率。
大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、自然語言處理、區(qū)塊鏈和云計算正在推動現(xiàn)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取代 打印機和傳真機等舊技術(shù)。這使物流組織能夠更快地接收報價并生成查詢。
物流的競爭優(yōu)勢來源于速度和時間。在技術(shù)革命的支持下，B2B 和 B2C 客戶都被慣壞了，每個人都希望他們的包裹和交付能夠更快。
高度互聯(lián)的商業(yè)世界創(chuàng)造了實時經(jīng)濟。從產(chǎn)品開發(fā)到客戶服務，一切都是實時發(fā)生的。
由于自動化和物聯(lián)網(wǎng)，供應鏈在全球范圍內(nèi)變得敏捷。這種效應在冷鏈中更為明顯。冷鏈是在溫度受控的環(huán)境中運輸藥品和疫苗、冷凍和新鮮蔬菜、化學品等敏感物品的供應鏈。延誤會給冷鏈帶來沉重的代價，因為這些商品中的大多數(shù)都是易腐爛的。
物聯(lián)網(wǎng)和自動化在很大程度上解決了冷鏈的這個問題。現(xiàn)在，可以通過物聯(lián)網(wǎng)鏈路對整個物流鏈進行實時管理。您可以通過基于傳感器的技術(shù)實時跟蹤數(shù)據(jù)。同樣，您可以跟蹤和維護冷鏈中所有環(huán)節(jié)的環(huán)境狀況，以防止貨物變質(zhì)和損失。
物聯(lián)網(wǎng)如何幫助冷鏈：通過傳感器技術(shù)收集實時溫度、濕度和位置數(shù)據(jù)，識別延誤或損壞情況以及即時補救措施，通過實時數(shù)據(jù)的深度分析優(yōu)化效率，增強的預測性維護和成本效益，由于更佳 的溫度和濕度維護，減少浪費。
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整個物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、消費品行業(yè)
全球的流行病毒和多變的消費者行為并沒有讓消費品行業(yè)變得痛苦，公司發(fā)現(xiàn)在逆境中保持創(chuàng)新舉步維艱。
2020 年的一項研究表明，40% 的小企業(yè)無法在災難中幸存下來。幸運的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使組織在面對黑天鵝事件時變得更有彈性。
行為分析和以客戶為中心：企業(yè)可以利用客戶動態(tài)、路徑分析、群組分析和數(shù)據(jù)挖掘來跟蹤跨平臺的用戶行為，使整個客戶購物旅程可視化。
物聯(lián)網(wǎng)集成供應鏈：通過互聯(lián)網(wǎng)形成網(wǎng)絡的物理設備通常被稱為物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。它們可以促進車隊管理和最后一英里交付，加速需求評估和預測性維護，擴大冷鏈監(jiān)控，提高透明度和可見性，并改進實時庫存跟蹤和管理。
2、車隊管理
預防性維護、路線/燃料優(yōu)化、車隊跟蹤和地理圍欄等功能可以顯著降低成本和時間并提高利用率。分析報告、分析指標和KPI衡量 可以更大 限度地提高利潤和生產(chǎn)力，并提高流程效率。
良好的車隊管理軟件利用分析指標、車隊安全、維護報告和駕駛員詳細信息來監(jiān)控車隊，確保安全駕駛。
3、公共部門公司
為了提高盈利能力、生產(chǎn)力和效率，公共部門公司可以使用分析、大數(shù)據(jù)管理、流程自動化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于政府組織應對繁文縟節(jié)、官僚主義和陳舊的基礎設施挑戰(zhàn)。
4、運輸設備和裝載設備
數(shù)字化轉(zhuǎn)型可幫助物流公司實時跟蹤貨物運輸，從而確定需要改進的領(lǐng)域并提高效率。它還使他們能夠優(yōu)化旅行路線，解決可預見的延誤，并在發(fā)生事故或車輛丟失時實時警示。
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以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四種主要類型：
1、過程自動化
供應鏈和物流公司經(jīng)常使用機器學習、API、分析和數(shù)據(jù)重塑業(yè)務流程，以減少周期時間、提高質(zhì)量和降低成本。
機器人流程自動化 (RPA) 等技術(shù)可以簡化后臺流程，包括訂艙，查詢運價，托書錄入，會計，法律等。
2、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型
在一些行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在徹底改變傳統(tǒng)的商業(yè)模式。它正在改變企業(yè)如何為客戶提供價值的基本部分。
3、服務領(lǐng)域拓展
數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助公司使用新技術(shù)重新定義產(chǎn)品和服務，模糊行業(yè)界限。
4、文化/組織轉(zhuǎn)型
為了使長期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功，組織必須在思維方式和文化上進行范式轉(zhuǎn)變，將分散的決策流程和靈活的工作流程納入日常運營。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型可幫助物流公司加速創(chuàng)新、做出更好的決策、在整個旅程中吸引客戶、將靈活性納入其組織結(jié)構(gòu)并提高自動化程度。
電子商務技術(shù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI) 和供應鏈數(shù)字孿生等技術(shù)幫助企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字孿生可使數(shù)百個物流位置、資產(chǎn)、庫存和倉庫進行虛擬展示，可使用 分析和人工智能來模擬供應鏈的性能，包括導致漏洞和風險的所有復雜性。
區(qū)塊鏈允許將物流提供商、航運公司和承運人等不同的業(yè)務流集成到一個平臺中。供應鏈可以使用物聯(lián)網(wǎng)進行機械和技術(shù)維護、庫存控制、車隊跟蹤和改善倉庫管理。
人工智能和分析有助于解決供應鏈中的治理挑戰(zhàn)，以及長期存在的數(shù)據(jù)孤島，從而提高分散和遠程利益相關(guān)者之間的可見性和集成度。電子商務集成創(chuàng)建了互聯(lián)系統(tǒng)，使物流服務提供商能夠高效運營并提供無縫的客戶體驗。
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